Takk for svar!

For øyeblikket splittes trafikken mellom alle 3 (33%/33%/33%).

Oginal vs. nytt-design vs. nytt-design-med-forklarings-modell

Forskjellen mellom de to nye variantene er at den ene inneholder mer forklaringer (en 3-stegs modell), ellers er de like. Satt opp mot hverandre er det allikevel tydelige forskjeller på siden med 3-stegs modellen og den uten.

Det er tydelig at designet på den nye varianten er en vinner, så jeg vurderer å sette de 2 nye variantene opp mot hverandre for å se hvem som er vinneren, problemet er at bare at jeg ikke kan skru av orginalen. Jeg må derfor sette opp testen på nytt med bare de to nye variantene.

Er det da en bedre løsning?

Hei,

Holder på med en A/B test av et skjemadesign, hvor vi tester 2 versjoner mot orginalen:
[img]http://bildr.no/image/744173.jpeg[/img]

Det er tydelig for meg at orginalen er den som gjør det dårligst, men det er mildt sagt irriterende variasjoner mellom de to nye versjonene. Annenhver gang klatrer de opp til ca 85% sjanser for å vinne, så plutselig snur det helt om på 1-2 dager igjen. Jeg skjønner ikke hva det kommer av!

Jeg vurderer å skru av orginalen for å skru opp farten - er det lurt?

Pakker din alle utgående eposter? Eller bare nye?

Noen komplikasjoner jeg ser:

- Kan dette trigge spamfilter mye lettere?
- Unødvendig tunge eposter
- Behovet for å trykke ekstra i mange epostlesere for å se hele eposten (laste ned bilder)
- Mange nettlesere vil også behandle det som en hel masse epostvedlegg.

Hvordan overkommer du disse problemene?

Så lønnskjøring i det offentlige er den 13? Da kan jo det være en forklaring! Altså at folk handler rundt samme dagen de får lønn (enten det er ny bil eller ny TV). Kanskje man mentalt sett er mer klar for et forbrukslån rundt samme tid som man får ubetalt lønningen. Hva har den 20-ende med det å gjøre?

Når det gjelder midt i uken, så har jeg litt samme teori som deg. Når man skal handle produkter eller tjenester som krever forbrukslån, så har man antageligvis en mer betydelig søkeprosess. F.eks la oss si jeg skal kjøpe en bil:

- Bruker helgen på finn.no for å finne biler jeg liker
- Tilbake på jobb på mandag, snakker med kollegaer
- Rundt midten av uka har jeg tatt en avgjørelse og er klar til å søke forbrukslån.

I helgene møter man ikke kollegaer og venner i samme grad som arbeidsdagene, så da får man mindre tid til å rådgive seg med andre før man handler. Kan kanskje dette ha et sammenheng?

Hei,

[size=2]i]Disclaimer: Om noen vet hvem kunden jeg jobber med er, noe jeg vet det er flere her inn som gjør, så vil jeg gjerne ikke at kunden nevnes med navn eller lenke.[/i][/size]

Har en kunde som konkurrerer innenfor bransjen som tilbyr forbrukslån og kredittkort. En av hovedpunktene på agendaen om dagen er hvordan vi kan bygge bedre nettsider og øke konverteringsprosenten.

For øyeblikket ser jeg to trender som påvirker konverteringsprosenten, uten at jeg vet hva som skaper disse trendene (Innhold på nettsiden og trafikk er ikke endret betydelig).

Trend 1: Hver måned, rundt den 10 så øker konverteringsprosten betydelig helt fram til den 13, hvor den over 2-3 dager normaliserer seg igjen.

Trend 2: Hver uke, så går konverteringsprosenten i en bølge, hvor den alltid er høyest på onsdager.

Hva kan disse to trendene komme av? Noen gode teorier?

Det var en god måte å ta problemstillingen på Preben - jeg definerer først hvor mye jeg normalt sett vil fakturere, så går det jo ann å sette opp et best-case/worste-case scenario.

Hei,

Jeg er interessert i å høre andres synespunkter på om det er en grense for når man ikke bør starte med konverteringsoptimalisering (CRO), men heller fokuserer på andre aktiviteter som bringer inn trafikk.

For eksempel så lanserte jeg nylig ny nettside for Dreyer Transport. Målgruppen er innkjøpssjefer, transportledere/meglere og potensielle nye sjåfører. En MEGET begrenset målgruppe. Kommunikasjon går for det meste gjennom telefon, så det blir vanskeligere å tracke. På grunn av naturen til denne siden, så er det lite lønnsomt å kjøre CRO på en side som dette. Trafikken vil aldri bli høy på denne siden.

Men dette gjelder jo et mindretall av nettsider. Nettbutikker og andre sider med mål om å "nå ut til flest mulig" - når bør de starte med CRO?

Det jeg lurer på er om det er mulig å lage en god "Er CRO noe for mitt nettsted"-kalkulator som gir en nogenlunde fornuftig pekepinne. Hva slags variabler bør den inneholde?

Hei du,

Grei tilleggsinformasjon kan jo være hva slags type social media konsept du ønsker å bygge. Det er jo ikke akkurat mangel av de på dagens marked!

Tror nok feilen ligger lokalt hos deg da, for jeg har ikke hatt noen problemer med noen av Goolge sine KW verktøy!

Jeg spurte enkelt og greit Seomoz om hvordan de hadde gjort det!

Jeg spurte:
Just curious about how you get around google spam blocking when making a rank tracker? Don't Google block you if you do x amount of searches during a specific period? I would assume you have a few thousand queries on a daily basis with you're rank tracker!

Seomoz svarte:
The generic answer is that you can either: (1) data-mine the results page, or (2) use the API. RankTracker currently uses the actual Google SERPs, because the dev team apparently found that the API wasn't always reliable.

However, you're right - Google does put limits on pinging the SERPs directly and can cut you off. I can't go into details, but I think that we came to an understanding with Google about what was "ok" in the case of RankTracker. Obviously, that's not really an option unless you have a strong relationship with them.

In that case, the API is probably your best starting point:

code.google.com/apis/ajaxsearch/documentation/

Hei,

Hvordan kan jeg lage et SE rankerings verktøy lignende det Seomoz og SEO Rank Monitor har?

Tenker igrunn ikke på det tekniske i detalj, men hvordan man kan lage et bruktbart verktøy uten at Google banner deg for å kjøre "automatiserte spørringer" ?

Kunne godt tenke meg å sette teknikerene mine til å lage et verktøy lignende SEO Rank Monitor, med små justeringer jeg tror hadde vært kjekt å ha!

Hei,

Siden det er flere som jobber i eller driver en markedsføringsbedrift (eller lignende konsulentbedrift), så tenkte jeg dette måtte være et ypperlig sted å dra opp denne tråden.

Hva gjør dere for å holde kontroll på kunnskapene i bedriften?

Det er viktig at man dokumenterer de kunnskapene man har, hvis ikke kan man tape mye om en ansatt man har investert mye i trening hos forsvinner, eller når man skal lære opp nye ansatte, ved sykdom eller lignende ting.

Hvordan holder dere kontroll?

Selv har jeg hatt alt for mange dokumenter og mapper, noe som ikke er like oversiktelig lengre. Nå holder jeg på å sette opp en wordpress-blogg som skal ligge på et passordbeskyttet subdomene jeg tenkte å legge ut all "kunnskapen" på. Vurdert å gjøre det samme med en wikipedia-løsning, men føler ikke jeg får samme kontroll der.

Takk for bra svar!

Preben O. Sangvik skrev:

På landingsside1:
- Mål: Få brukere til å gå videre til skjema (øker fra 13% til 19%)

På landingsside2:
- Mål: Få brukere til å gå videre til skjema (øker fra 12% til 19%)

På landingsside3:
- Mål: Få brukere til å gå videre til skjema (øker fra 14% til 20%)

På skjema:
- Mål: Få folk til å fylle ut skjema og søke om forsikring (øker fra 8% til 12%)

Hensikten er å få flere til å respondere/ fylle ut skjema. En økning fra 8 - 12% tilsvarer 4/8=50%, dvs det er en økning i repons på 50%.


Denne 50% økningen er jo fra skjema til utfylt skjema. Hva med økningen fra landingsside 1, 2 og 3? Denne har jo bidratt til flere besøkende til skjemaet igjen, så i realitet bør det jo ha gått opp mer enn 50%. Da er man vel tilbake til å sammenligne mot en annen periode før optimaliseringen startet? Hva er en respektabel tidsperiode å sammenligne mot?

Preben O. Sangvik skrev:

Dette tilsvarer en reduksjon i kostnader per leads på i overkant av 30% (forutsetter samme budsjett for perioden).


Hvordan regner du ut denne?


Preben O. Sangvik skrev:

Jeg ville også påpekt at det ikke er tatt hensyn til evt. kampanjer selskapet har kjørt som du ikke har navngitt i rapporten. Personlig liker jeg å gjøre dette, da jeg både er ydmyk til at det kan være ytre påvirkninger på resultatet (som jeg ikke er bevisst på). Jeg spør også i møte med kunden om de ser andre årsaker til økningen, og stort sett får jeg vite at de ikke gjør det. Noe som igjen betyr at de gir meg æren for forbedringen...


Grunnen til at jeg liker å utelukke kampanjer (annet enn PPC) når jeg definerer konverteringsprosenten for benchmark er for å se på de mer stabile trafikkildene. Mange av kampanjene er ofte eksperimenter som fort skyver konverteringsprosenten opp eller ned i en midlertidlig retning. Jeg fokuserer selvfølgelig veldig på å få frem at de får igjen bedre ROI selv fra disse kampanjene etter en vellykket optimaliseringsrunde!

Jeg har det siste året jobbet endel med konverteringsoptimalisering, men det er først nå jeg har begynt å rulle det ut til nye kunder. Konklusjonen min er at jeg må legge mer fokus på å ha flere KPI-er jeg kan presentere for kunden, og ikke bare fokusere på bunnlinjen, noe HiPPOs liker å gjøre. Om jeg gjør det, så vil fort optimalisering som ikke fører til direkte og målbare inntekter virke verdiløse (f.eks optimalisering av forside for å sende mer trafikk til undersider).

Takk for svar!

Tror ikke helt jeg forklarte bra nok hva jeg var ute etter.

Du sier: "foreslår jeg at man tar utgangspunkt i antall 100 unike besøk fremfor å måle mot en definert tidsperiode."

Hvordan går du fram for å gjøre dette i Google Analytics? Jeg ser ikke helt hvordan dette kan være noe mer effektivt, da disse 100 UV kan komme fra hvor som helst og hva forskjellige intensjoner. Jeg ville nok heller fokusere på å isolere trafikken fra en konstant kilde (f.eks organisk trafikk) som benchmark. Problemer er at også her varierer konverteringsprosenten også mye.

Hei,

Har forstått det slik at det er flere her inne som driver med konverteringsoptimalisering.

Er litt interessert i å lære litt mer om prosessene dere brukes og i aller første runde hvordan dere definerer en benchmark - altså hva dere måler alt annet mot.

F.eks du driver en nettbutikk. Nettbutikken har 10.000 besøkende over en måned og 100 salg. Konverteringsprosenten din er da 1% (1 av 100 konverterer).

Så starter du med konverteringsoptimaliseringen. Hva gjør du utgangspunkt i? Konverteringsprosenten per måned? Per uke? Jeg har nemlig enda til overs å se en konverteringsprosent som ikke endrer seg betydelig.

Hei folkens,

Sitter å går gjennom SEO-audit prosessen min og har kommet til lenkeanalysen, hvor jeg gjerne tenkte å prøve å få litt input fra SEO-miljøet for å høre hva en god lenkeanalyse bør gjøre, inneholde og svare på.

Min inneholder i dag:
- Fordeling av lenker fra root-domener mot undersider
- Oversikt over topp 10 sider
- nofollow vs dofollow
- eksterne vs interne lenker
- Ankertekst distribusjon root/lenker
- Topp 20 eksterne innlenker

Analysen inneholder selvfølgelig flere sider og hundrevis av linjer med data om lenkene, men jeg bruker ikke å sende dette til kunden da de ikke vil forstå noe av det uansett (så fremt de ikke ber om det!).

Hva slags andre spørsmål bør en lenkeanalyse svare på? Hva slags informasjon bør den inneholde?